01 / Теория
<input type="theory" />
Компактные конспекты и живые лекции по средам в 20:00 МСК. Никаких 40-минутных вступлений — только суть, примеры из продакшена и ссылки на исходную документацию.
ORBITBIN / DaaS Education
Жёсткие орбиты.
Жёсткие орбиты.
Чистые результаты.
Платформа интенсивных курсов по аналитике данных и Python-инжинирингу. Навыки фиксируются через практические задания с дедлайнами, а не пассивным просмотром видео. Три недели в неделю по 50 часов практики.
Методика: три фазы орбиты
Каждый модуль проходит через три обязательных этапа. Пропустить фиксацию — значит не закрыть модуль. Никаких "ну, это же просто".
02 / Практика
<input type="practice" />
Реальные задачи на реальных данных: чистим сырые лог-файлы, строим пайплайны, оптимизируем запросы. Код сдаётся через Git с обязательным описанием решений в PR.
03 / Фиксация
<input type="fixation" />
Тест с жёстким таймером и код-ревью от ментора. Если не закрыл — возвращаемся на шаг назад. Навык считается закреплённым только после трёх успешных итераций.
1,247
Выпускников с 2019
+218%
Средний рост зарплаты
14дн
Средний срок до оффера
94%
Закрывают орбиту
Направления орбиты
Три независимых трека. Каждый со своим набором задач, своим таймингом и своим уровнем жёсткости.
Аналитика данных
Track 01 / 8 недель
SQL, Python, Tableau, A/B-тесты. От сырых CSV до дашборда для C-level. Итог — аналитический отчёт по реальной задаче компании-партнёра.
Data Engineering
Track 02 / 10 недель
Airflow, Kafka, Docker, PostgreSQL. Строим ETL-пайплайн, который обрабатывает 2 млн строк в час. Итог — задеплоенный сервис в облаке.
Python-инжиниринг
Track 03 / 12 недель
Асинхронность, тестирование, API, CI/CD. От скриптов в Notebook до продакшен-приложений. Итог — собственный микросервис с покрытием тестов 80%+.
Интерфейс платформы
Каждое задание — отдельная карточка с таймером, критериями приёмки и чатом с ментором. Прогресс виден в реальном времени.
Голоса выпускников
Марина Соколова
Аналитик, Яндекса
"Первый курс, где меня реально заставляли доводить задачу до конца. Через 6 недель после выпуска получила оффер в аналитику платёжных систем. Зарплата выросла с 120 до 380 тысяч."
Дмитрий Ковалёв
DE, Ozon
"Фиксация через код-ревью — это больно, но именно это сделало меня готовым к продакшену. На собеседовании в Ozon показали мой репозиторий с пайплайном — и взяли на месте."
Алексей Тарасов
Backend, VK
"12 недель Python-инжиниринга — это как год самостоятельного обучения. Таймеры, дедлайны, три итерации на задачу. После этого собеседования кажутся прогулкой."
Вопросы и ответы
Какой уровень подготовки требуется?
Базовое знание Python или SQL обязательно. Умение читать документацию и искать решения в Stack Overflow — критично. Опыт работы не нужен, но будет плюсом.
Сколько времени нужно уделять в неделю?
Минимум 50 часов практики. Меньше — не закрыть орбиту. Если не можете выделить это время, лучше не начинать. Мы не ставим "зачёт за старание".
Есть ли гарантия возврата?
Да. Если по итогам первой недели (7 дней с момента старта) вы поймёте, что формат не для вас — вернём 100% стоимости. Без вопросов и условий.
Что такое "скинуть тест"?
Диагностическое задание на 45 минут. По нему ментор определит ваш стартовый уровень и подберёт трек. Тест бесплатный и не обязывает к записи.
Готовы к жёсткой дисциплине?
Следующий поток стартует 15 октября. 48 мест, 12 уже занято. Дедлайн записи — 8 октября.